# A tibble: 4 × 8
year_nacimiento n n_na p_na min max media mediana
<fct> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2018 10216 7323 71.7 0 80 7.4 5
2 2019 10034 7521 75.0 0 113 7.92 5
3 2020 9412 7301 77.6 0 111 7.48 5
4 2021 9381 7185 76.6 0 48 6.77 5
7 Test Matthews y LATCH y la lactancia Materna
7.1 Distribución de los días de lactancia Materna
Distribución de los días de lactancia Materna por año (casos no reportados y estadísticos básicos).
Distribución de los días de lactancia Materna por tipo de lactancia (casos no reportados y estadísticos básicos).
# A tibble: 4 × 8
tipo_lactancia n n_na p_na min max media mediana
<fct> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Materna 20106 13693 68.1 0 113 9.52 7
2 <NA> 6499 6476 99.6 0 30 8.07 6
3 Mixta 6263 3994 63.8 0 74 4.48 3
4 Artificial 6175 5167 83.7 0 14 0.54 0
7.2 Efecto de la escala de valoración LATCH en la duración y éxito de la lactancia Materna
Kruskal-Wallis rank sum test
data: d_lac_materna by escala_de_valoracion_lacth_cat
Kruskal-Wallis chi-squared = 1.0573, df = 1, p-value = 0.3038
Pairwise comparisons using Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: data$d_lac_materna and data$escala_de_valoracion_lacth_cat
No procede
Sin determinar 0.31
P value adjustment method: BH
Kruskal-Wallis rank sum test
data: d_lac_materna by escala_de_valoracion_lacth_cat
Kruskal-Wallis chi-squared = 1.2795, df = 1, p-value = 0.258
No se observan diferencias estadísticamente significativas entre los tipos de lactancia (p = 0.258 ).
Tamaño de efecto (epsilon^2): 0 ( efecto trivial desde el punto de vista práctico)
# A tibble: 3 × 4
escala_de_valoracion_lacth_cat n mediana IQR
<fct> <int> <dbl> <dbl>
1 No procede 3 4 2
2 Sin determinar 372 9 15
3 <NA> 38668 5 9.5
| Characteristic |
Overall N = 1831 |
No procede N = 31 |
Sin determinar N = 1801 |
p-value2 |
|---|---|---|---|---|
| Duración lactancia materna (meses) | 10 (4-19) | 4 (2-6) | 10 (4-20) | 0.3 |
| Unknown | 74 | 1 | 73 | |
| 1 Median (Q1-Q3) | ||||
| 2 Wilcoxon rank sum test | ||||