Dudas

2.1 IC del parámetro por el método de los momentos.

Estamos haciendo IC por el método de los momentos. Entonces, cuando el parámetro a estimar es la media y teniendo en cuenta que la media tiene distrubución normal, ¿podemos hacer el IC por el método “clásico”?

RESPUESTA.

Vale, nop.

Dos cosas:
- En el método de los percentiles (el de clase) parece que es “innecesario” hacer las diferencias porque cuando buscamos los percentiles de las diferencias son los percentiles de una transformación lineal que luego deshacemos. Esto solo lo es para la media. Para la mediana, varianza, etc. no existe esa similitud.
- No podemos hacer el método “clásico” tal cual porque al incluir el sesgo para calcular la amplitud del intervalo, este sesgo debe ser simulado por bootstrap con cada una de las muestras simuladas.

2.2 ¿Qué cojones significa validación de la estimación?

RESPUESTA.

Significa cómo de válida es mi estimación para representar a mi población.

Si mi media es 3.5 pero la muestra va de 3 a 9 (suponiendo que 9 no es outlier) no es representativo.

También ligado a la amplitud de mi IC (en relación con el rango de los datos muestrales).

2.3 La diferencia entre \(\hat\theta\) y \(\hat\theta*\), ¿se podría llamar sesgo?

Seguro que no.

2.4 Concordancia vs \(\chi^2\)

2.5 ¿Existe un intervalo o p-valor asociado a la medida de la concordancia?

2.6 Concordancia dos observadores cuando tenemos solo un observador

Los métodos para medir la concordancia entre dos observadores/pruebas aplicados a dos mediciones de un mismo agente, ¿sirve como fiabiidad? ¿O tenemos otros métodos para medir la fiabilidad?